一种基于多特征提取和语义简化的协议逆向解析方法

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一种基于多特征提取和语义简化的协议逆向解析方法
申请号:CN202510669286
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120223778B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征提取和语义简化的协议逆向解析方法,该方法对协议报文中的特征进行分类提取,分别划分为固定特征、变化特征和关联特征。在提取这三类特征的基础上,进一步引入了针对性的语义简化策略。对于固定特征,通过合并同类语义字段,减少重复信息,优化了特征表达的简洁性。对于变化特征,采用了特征模式化处理策略,统一归纳递增递减特征的变化规律,并将定长可选特征的固定部分与变化部分分离处理,以确保变化信息的完整性,同时减少了维度和冗余。对于关联特征,运用字段间的逻辑关系分析,挖掘出隐藏的字段关联,提升了特征库的表现力和准确性。通过这一系列语义简化的处理,显著提高了特征提取的效率。
技术关键词
协议逆向解析 字段 协议特征 报文 网络分析工具 模板 特征向量空间 数据 依赖特征 指标 站点 基础结构 语义特征 动态更新 模式 保留特征 样本 语义结构
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