一种荧光原位杂交图像的智能处理方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种荧光原位杂交图像的智能处理方法，包括：基于荧光连通域的颜色分布情况对荧光连通域进行筛选，获取重叠融合区域；通过整体特征值对所有细胞连通域进行筛选，获取易位细胞连通域和重叠细胞连通域；根据边缘平滑度，以及重叠细胞连通域内荧光连通域的分布情况，获取重叠细胞连通域的荧光区域分布规律性；根据荧光区域分布规律性对所有重叠细胞连通域进行区分，获取增殖细胞连通域；基于增殖细胞连通域和易位细胞连通域的数量对淋巴瘤进行智能分类。本发明提高了对淋巴瘤细胞进行肿瘤类型分类的准确性。