摘要
本发明公开了一种考虑需求侧响应的光储充放一体化电站车网互动方法,旨在提升电站与电网的双向互动能力,实现电网需求侧响应与用户充放电行为的动态匹配。构建高精度的光伏出力预测模型、储能系统SOC动态模型以及电动汽车充电负荷概率分布模型,形成联合出力特征库。提出动态充放电优先级划分方法,结合车辆状态、用户电价敏感度及电网负荷曲线,动态调整充放电功率分配权重。设计分时电价与容量补偿相结合的复合需求侧响应激励机制,引导用户参与电网调峰填谷。采用边缘计算与云端协同控制架构,并通过基于模型预测控制的动态安全校核模块,提前评估潜在的越限风险,保障电站及电网安全。实现光储充放一体化电站的高效运营和新能源的高效利用。
技术关键词
充放电功率
互动方法
储能系统充放电
电池荷电状态
充放电策略
动态
负荷
模糊推理
电网调度指令
模糊逻辑算法
模糊集合
电网需求侧响应
电池健康状态
分时电价策略
Kalman滤波方法
历史气象数据
车辆
强化学习算法