基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法

本发明涉及药用植物生长周期的智能评估与管理领域，提供了一种基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法，包括通过多光谱成像设备采集植物生长过程的多维度图像序列，同步记录环境光照强度及温湿度数据；对图像序列进行时空配准，消除植物摆动和拍摄角度变化导致的像素偏移；采用自适应混合滤波算法去噪，保留叶片边缘纹理细节；对去噪图像进行多尺度对比度增强，重构高频特征图；构建双分支深度网络，分别提取叶片形态学动态特征集和生理参数变化特征集；将两特征集进行跨模态融合，结合环境参数计算动态生长指标矩阵；基于动态生长指标矩阵与预设生长阶段模型的匹配度分析，输出当前生长周期阶段标识及阶段转换概率曲线。