一种水电站水库水位预测分析方法、系统及存储介质

本发明提供一种水电站水库水位预测分析方法、系统及存储介质，涉及水库水位预测技术领域，本发明在水位预测中引入了基于三维地形建模的规则网格划分机制与图神经网络的时空学习框架，实现了从水文要素采集到水位预测的统一建模路径，通过将数字高程模型与水文数据融合，构建空间节点及其水流连接关系，并赋予边权重，形成反映真实水文传导路径的有向加权图，从而使水位预测不再局限于点位数据分析，而转向对整个影响流域内水文状态协同变化的建模，通过构建融合地形结构、水文过程与机器学习能力的统一框架，实现了空间分布特征与时间动态特征的耦合建模，提高了水位预测的精度与可靠性。