摘要
一种高位钻孔与采煤面瓦斯抽采‑治理动态协同预测方法,属于煤矿瓦斯抽采与治理技术领域,包括以下步骤:首先,根据多孔介质多场耦合理论和现场实际工况,筛选出影响采空区瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理参数,并实时采集相应的参数构成时间序列数据集;其次,采用混合LSTM‑Transformer方法进行多变量输入多变量协同预测,并采用在线学习模块,显著提升对煤矿井下复杂多变量时序模式的动态捕捉能力,对高位钻孔与采煤面瓦斯进行抽采‑治理动态协同预测。本发明能够有效地提高瓦斯抽采效果与上隅角瓦斯结果预测的准确性、稳定性和实时性,同时还可以实现瓦斯抽采压力参数的优化,为高位钻孔抽采瓦斯技术提供参考。
技术关键词
协同预测方法
高位钻孔
采空区瓦斯抽采
上隅角瓦斯
变量
工作面液压支架
瓦斯抽采浓度
耦合理论
抽采瓦斯技术
煤矿回采工作面
深度学习模型
注意力
风量
动态优化控制
瓦斯抽采系统
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