摘要
本发明公开了一种超高时空分辨率多维管网监测与智能诊断系统,涉及智能监测与数据处理技术领域,通过基于MEMS微型传感器阵列和光纤声波传感器构建超高密度监测网络,集成压力、流量、声波和振动等多维参数监测,结合自适应信号处理和动态数字孪生技术,实现管网运行全息状态重构与高精度异常检测;采用分布式区块链与同态加密技术,确保数据在加密状态下的高效存储与分析,优化共识机制以支持大规模实时处理;融合多模态AI模型与自适应进化算法,实现漏水智能诊断与长期预测,定位精度优于3米,诊断准确率达99%;本发明为管网智能化管理提供创新性技术支撑,具有高灵敏度、高安全性与高预测能力的显著优势,适用于城市供水、供热等复杂管网系统。
技术关键词
智能诊断系统
微型传感器阵列
融合卷积神经网络
进化算法
分辨率
同态加密技术
数字孪生技术
数字孪生模型
光纤声波传感器
数据管理
多模态
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