摘要
本发明公开了一种用于液压动力机械的故障预测方法及系统,涉及动力机械故障诊断相关领域,该方法包括:收集液压动力机械运行过程中的烟气排放数据,记录设备运行状态和环境条件,将数据实时上传至数据预处理模块;对采集到的各类数据进行预处理,去除异常值,填补缺失值;根据液压动力机械的历史运行数据和故障维护记录,建立故障类型与烟气排放数据、设备运行数据和环境数据的映射关系;将液压动力机械的烟气排放数据、设备运行数据和环境数据输入基于Informer结构的时间序列预测模型,预测未来数据;根据烟气排放、设备运行和环境的未来数据判断液压动力机械的潜在故障,发送预警信息。本发明提高了液压动力机械的故障预测精度和效率。
技术关键词
液压动力机械
故障预测方法
设备运行数据
时间序列预测模型
历史运行数据
记录设备
烟气
故障维修记录
注意力机制
故障预测精度
数据采集模块
故障预测系统
液压系统故障
数据管理平台
数据处理软件
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