摘要
本发明涉及医疗信息化与智能管理技术领域,具体公开了用于医院药房的特殊管理药品智能交班管理系统及方法,通过数据采集模块获取药房交班班次的药品信息,并对数据进行结构化整理与标准化处理,记录当前班次的药品库存和操作记录,异常操作识别模块利用单类支持向量机模型识别潜在的操作异常,并计算异常操作特征值;药品差异识别模块采用主成分分析法分析库存差异变化,计算药品差异特征值,构建综合特征向量,使用K‑means聚类算法评估交班管理的安全程度,输出风险系数,动态智能交班管理模块根据风险等级制定相应策略,系统还引入自适应阈值调节机制,通过动态时间规整算法计算历史与当前交班特征的时间序列相似度,动态调整风险阈值。
技术关键词
管理药品
医院药房
特征值
风险评估模型
管理方法
动态时间规整算法
识别模块
聚类
数据采集模块
协方差矩阵
表达式
单类支持向量机
管理系统
高风险
智能管理技术
支持向量机模型
主成分分析法
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施工设备
施工安全监控
智慧工地
线性回归算法
视觉传感器
脑肿瘤图像
多模态脑肿瘤
图像分析系统
图像分割
特征提取模块
深度学习模型
分析方法
拉普拉斯
特征值
聚类特征
风险评估模型
风险评估系统
参数
实时数据
数据处理模块