一种矿区巷道稳定性智能分类及支护方案设计方法

本发明公开了一种矿区巷道稳定性智能分类及支护方案设计方法，其分类方法包括：采用基于统计偏差的去噪方法进行去噪，构建基于随机森林算法的权重分配框架，采用决策树集成方法对各特征变量进行特征重要性评价，量化各特征变量对矿区巷道稳定性的影响比例，生成包含各特征影响比例的权重矩阵；构建基于支持向量机的矿区巷道稳定性智能分类模型，采用径向基函数作为核函数映射特征变量到高维空间，通过迭代优化惩罚参数调整模型分类边界，利用历史数据训练模型，得到优化后的矿区巷道稳定性智能分类模型。本发明实现了巷道矿区巷道稳定性的精确评估和智能化分类，有效提高了支护效果和巷道安全性，为矿山巷道安全高效开采提供了技术支撑。