基于混合自监督学习的X光安检图像违禁品检测方法

本发明公开了基于混合自监督预训练的X光安检图像违禁品检测方法，首先对X光安检图像进行特征提取，将单级特征表示转换为多级特征表示。然后对ROI特征进行处理，生成统一大小的特征图。利用全连接层网络对特征图进行检测，最后对整体模型进行迭代训练，获得最优参数模型，输出违禁品检测效果图。本发明通过利用混合自监督模型对X光违禁品检测进行了训练上的创新，提高了其在X光安检图像中的表现。