摘要
本发明涉及一种注意增强软阈值去噪小波网络的磁异常检测方法,属于磁场探测技术领域和人工智能技术领域。本方法以小波卷积模块和小波下采样模块作为网络的基础架构,以自适应提取和识别多分辨率和多频率的目标信号相关特征,避免基于经验的人工特征提取。同时,网络引入卷积注意力机制增强的软阈值去噪模块,通过注意力机制优化阈值特征权重,引导网络自适应过滤噪声影响,提升网络在复杂噪声条件下的特征提取与识别能力,实现极低信噪比下的高效磁异常信号检测。
技术关键词
异常检测方法
卷积模块
采样模块
信号值
磁场探测技术
层级
注意力机制
磁异常信号
更新网络参数
滤波器
噪声条件
人工智能技术
多分辨率
通道