基于检索增强生成和知识图谱的大模型辅助诊断方法

本发明涉及一种基于检索增强生成和知识图谱的大模型辅助诊断方法，方法包括以下步骤：S1、构建病例数据库和医学知识图谱；S2、基于检索增强生成从病例数据库和医学知识图谱中匹配图文对；S3、将匹配的图文对输入多模态大模型，得到辅助诊断结果，所述多模态大模型训练的损失函数为直接偏好优化函数。与现有技术相比，本发明具有减少因主观判断造成的诊断误差等优点。