一种面向通感融合的无蜂窝站址智能优化方法

本发明涉及一种面向通感融合的无蜂窝站址智能优化方法，包括：步骤S1：基于对数距离路径损耗模型，构建通信性能与接入点站址之间的数学关系模型；步骤S2：基于双基地系统路径损耗模型，构建感知性能与接入点站址之间的数学关系模型；步骤S3：将无蜂窝通感融合系统中的接入点站址优化问题建模为马尔可夫决策过程，构建状态空间、动作空间，并根据通信性能与接入点站址之间的数学关系模型和感知性能与接入点站址之间的数学关系模型，融合得到马尔可夫决策过程的奖励函数；步骤S4：采用柔性动作‑评价深度强化学习算法对马尔可夫决策过程进行求解，得到最优的接入点部署策略。与现有技术相比，本发明具有提高选址精确度，以及拓宽适应范围和提高选址效果稳定性等优点。