基于组合模型与动态协同权重分配的煤矿涌水量预测方法

本发明公开了一种基于组合模型与动态协同权重分配的煤矿涌水量预测方法，属于煤矿开采技术领域，包括如下步骤：步骤1、采集矿井涌水量的时间序列历史数据并进行预处理，将预处理后的数据定义为原始时间序列数据集合；步骤2、构建ARIMA模型；步骤3、构建GM(1,1)模型；步骤4、构建ARIMA‑GM组合模型进行矿井涌水量预测，并引入时间衰减因子、误差敏感系数和调节因子，构建动态协同权重分配机制进行权重更新与优化。本发明可以提高矿井涌水量预测的精度和稳定性。