基于自适应算法的课堂行为分析系统

本发明涉及课堂行为分析技术领域，公开了基于自适应算法的课堂行为分析系统，该系统包含检测模块、参数提取模块、特征整合模块与决策生成模块。检测模块采集课堂多模态行为数据并识别活跃学生终端；参数提取模块获取目标学生实时姿态向量、语音频谱特征、交互响应时延及教学内容语义标签；特征整合模块对数据跨模态融合，生成姿态、语音、交互融合特征及语义关联特征；决策生成模块通过多头注意力机制进行层次化关联建模与动态优先级排序，生成行为匹配度并确定目标分析对象。系统借助时空分解、动态密度聚类等算法实现多模态数据融合，提升课堂行为分析的精准性与实时性，为教学优化提供支撑。