一种基于人工智能大模型的软件源代码安全漏洞检测方法

本发明公开了一种基于人工智能大模型的软件源代码安全漏洞检测方法，属于信息安全和源代码检测技术领域，包括如下步骤：进行用户注册登录，上传文件，判断是否静态分析，判断是否动态分析，引入AI大模型，生成检测报告；本发明中，该方法通过多层次技术整合与自进化机制，实现了漏洞检测从“单一视角”到“全局透视”的范式革新。系统以统一中间表示为基础，构建了静态规则筛查、动态行为验证与AI语义推理的闭环架构，有效解决了传统方法误报率高、路径覆盖不足与语义理解缺失的核心矛盾。