基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法

本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法，包括以下步骤：S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧，使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化；S3:根据分割结果，将每帧火花区域的信息存储为序列数据；S4:根据火花序列数据提取火花的动态特征，构建训练数据集；S5:基于双向LSTM模型构建金属分类模型，并基于训练数据集训练；S6:将训练后的金属分类模型部署至轻量化推理架构，实现实时推理，根据火花的实时视频数据，输出金属分类结果；并将金属分类结果实时发送传输给垃圾回收系统。本发明通过视频动态分析分类火花流的方法，能够显著提高废旧金属中不同材料的分类效率。