摘要
本发明公开了基于压缩感知的通信感知一体化信道估计重构方法,其步骤为:对来自不同模态的原始数据进行清洗、去噪和规范化处理,以确保数据的质量和一致性;利用特征提取算法从不同模态的数据中提取出对信道估计有用的特征,利用融合算法将来自不同模态的特征进行融合,形成对信道的全面描述;利用压缩感知理论实现信道估计。本发明通过利用多模态数据的互补性和冗余性,设计高效的压缩采样策略,实现对信道特性的全面描述;同时,提出自适应信道重建算法,根据信道特性和数据质量动态调整重建参数和策略,提高算法在复杂多变场景下的重建性能和准确性。
技术关键词
信道估计
重构方法
压缩感知理论
特征提取算法
融合算法
数据
信号
雷达
矩阵
小波阈值
正则化参数
相位特征
重建算法
模态特征
策略
数学模型
传感
采样率
多模态
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