摘要
本发明公开了一种浸没式用户侧储能设备的监测方法及系统,涉及浸没式储能设备技术领域,通过浸没式储能设备的历史监测数据进行模型的训练,得到反馈验证模型,在通过数据监测单元进行实时监测数据的采集后,若根据设定阈值判定采集的实时监测数据存在异常,则依据实时监测数据通过反馈验证模型生成预测三维温度场,通过温度场构建单元生成实际三维温度场,并通过后续数字化的处理和比对分析,验证并判断采集的实时监测数据出现异常是数据监测单元异常还是浸没式储能设备本身异常,可以在实时监测数据出现异常时,进行进一步的异常诊断,确定异常原因,避免了采用数据监测单元的冗余设计,节约了硬件成本,提高了浸没式储能设备监测的精准度。
技术关键词
三维温度场
储能设备
实时监测数据
历史监测数据
监测单元
分布式光纤
监测方法
模型训练模块
深度神经网络模型
冷却液
分析模块
监测系统
卡尔曼滤波算法
输出特征
切片
热传导方程
网格
插值算法
样本