局部放电声纹多模态检测方法

本发明公开了一种局部放电声纹多模态检测方法，包括以下步骤：设置声纹矩阵检测节点，采集现场多模态信号，所述声纹矩阵检测节点包括：超声波传感器、红外热成像仪、温湿度传感器以及摄像头；预处理信号并提取声纹特征，构建多模态特征向量；计算局部放电源三维坐标，结合视频成像进行空间映射验证；融合特征并进行分类识别，输出局部放电类型和风险等级。本发明通过声纹矩阵布置，结合温度、湿度及视频成像数据，显著提高局部放电检测的灵敏度和抗干扰能力。采用降噪算法和声纹特征融合技术，可有效区分复杂环境噪声与真实放电信号；多模态数据协同分析可实时评估设备绝缘状态，误报率降低至2％以下，支持变电站无人化智能巡检。