一种冷冻厂负荷在线调节能力AI评估方法

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一种冷冻厂负荷在线调节能力AI评估方法
申请号:CN202510670803
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120654995A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种冷冻厂负荷在线调节能力AI评估方法,属于电力系统领域。本发明方法针对制冷压缩机组构建基于LSTM的上调功率变化量预测模型,利用连续时序特征提取动态演化特性,输出当前工况下最大快速上调能力;针对冷凝器风机构建基于XGBoost的上调特性指数预测模型,通过对负荷率与功率关系的对数变换和非线性回归建模评估实时调节能力;针对冷库蒸发器风机构建基于LightGBM的快速上调系数预测模型,结合冷库环境特征进行特征与调节响应间映射,估计蒸发器风机调节能力;最后进行整体在线调节能力AI评估,输出各时间点的综合调节能力,实现冷冻厂多类关键设备运行过程中的调节潜力进行精细化建模与实时预测。
技术关键词
蒸发器风机 冷凝器风机 冷库蒸发器 在线 能力评估模型 负荷 制冷压缩机组 功率 矩阵 训练特征 指数 冷库环境 非线性 演化特征 数据
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