摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的零碳园区供能优化方法及系统,S1.构建统一的园区能源运行数据集;S2.利用大数据处理技术对所述园区能源运行数据集进行特征提取与数据融合,生成未来时刻的能源供需预测结果;S3.构建零碳园区分布式储能调控优化模型;S4.利用改进混合优化算法对所述零碳园区分布式储能调控优化模型进行求解,生成多个分布式储能调控策略候选解;S5.对所述分布式储能调控策略候选解进行评估,依据预先设定的适应度评价指标,选取与当前园区能源供需状态最匹配的最优分布式储能调控策略,并将该最优策略作为调控方案。本发明能够在复杂动态环境下有效提高能源利用效率、降低储能损耗及碳排放,实现零碳园区的智能供能优化目标。
技术关键词
分布式储能
调控策略
零碳
环境监测数据
需求预测模型
能源设备
混合优化算法
萤火虫优化算法
充放电功率
长短期记忆网络
加权相关系数
充放电容量
储能设备容量
大数据处理技术
电池荷电状态
能耗特征