摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括:基于源数据得到实时数据和非实时数据;将实时数据和当前静态数据混合计算,得到实时更新数据,将实时更新数据存储至第一数据库;通过预设特征提取算法对非实时数据提取,得到合格数据;根据结构类型将合格数据存储至第二数据库,该方法通过对源数据分层处理得到实时数据和非实时数据,实时数据与静态数据融合计算动态生成实时更新结果并存入第一数据库来支持即时分析与决策;对非实时数据特征提取后按结构类型存储至第二数据库的专属区域,提升数据质量与存储效率,通过分阶段、分类型的数据处理模式,在满足实时业务需求的同时支持复杂分析。
技术关键词
特征提取算法
数据处理程序
数据处理方法
数据存储
实时数据处理
数据库分区表
实时数据采集
数据处理设备
数据处理装置
计算机程序产品
编码器
视觉特征提取
时间序列特征
人工智能技术
格式
实时业务
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割算法
轮廓图像
数据处理程序
电子设备
可读存储介质
数据传输系统
数据读取模块
读卡器
外部设备
数据存储模块
离线
浏览器页面
数据处理方法
展示页面
语义相关度
文件生成方法
数据存储
数据生成模型
财务数据记录
贷款系统
财务
管理系统
生成终端设备
可视化模块
诊断模块