一种预测跨细胞系基因调控关系的模型训练方法及应用方法

本发明公开了一种预测跨细胞系基因调控关系的模型训练方法及应用方法。该训练方法包括以下步骤：获取第一训练数据集；建立预测跨细胞系基因调控关系的模型；选取第一训练数据集中的一组数据与对应的真实调控标签，作为第一训练数据和第一真实调控标签；将所述第一训练数据进行第一预处理，得到第一转录因子输入特征、第一靶基因输入特征；将所述第一转录因子输入特征、第一靶基因输入特征输入预测跨细胞系基因调控关系的模型，得到第一预测调控结果；根据所述第一预测调控结果与第一真实调控标签，计算二元交叉熵损失，得到第一分类损失；根据所述第一分类损失，更新预测跨细胞系基因调控关系的模型参数；重复执行，直到第一训练数据集中所有数据选择完毕。该训练方法得到的模型针对罕见细胞系基因调控关系推断准确率高。