基于目标检测、场景识别与人脸匹配的智能导航辅助方法

本发明公开一种基于目标检测、场景识别与人脸匹配的智能导航辅助方法，包括视频数据采集、数据预处理、目标检测、场景识别、人脸匹配、推理优化及语音反馈的步骤。利用头戴式摄像设备获取用户前方的实时视频流，并将数据传输至移动端设备。本发明通过融合YOLOv5n目标检测和MobilenetV3场景识别，实现精准的物体检测与环境理解，提高盲人用户对周围环境的认知能力。采用MTCNN结合Facenet，结合多角度人脸数据库，提高复杂光照与姿态变化下的识别精度，增强用户社交互动能力。基于NCNN推理优化，减少计算资源消耗，提高设备端推理效率，使模型在移动端设备上实现高效运行，延长续航时间提高用户体验。