摘要
本发明公开了一种多源异构运维数据智能融合与标准化处理系统及方法,属于运维数据技术领域,系统包括:数据获取模块、数据预处理模块、数据融合模块、信息提取模块;数据获取模块,从不同的数据源收集原始多源异构运维数据,数据源包括设施、操作系统、基础组件、中间件、数据库和/或信息系统;数据预处理模块对获取的数据进行清洗、去噪和标准化;数据融合模块,根据融合场景选择低层次数据融合模型、中层次数据融合模型或者高层次数据融合模型,对预处理后的数据进行融合;信息提取模块,对融合后的数据进行特征提取。本发明实现了多源异构运维数据的深度融合和标准化处理,为数据分析和决策提供了统一、高质量的数据基础。
技术关键词
融合场景
运维
异构
关系型数据库
数据获取模块
高层次
信息系统
操作系统
加权平均法
中间件
SNMP协议
故障预测模型
历史故障数据
训练神经网络
设施
数据存储
决策
深度学习模型