摘要
本发明公开了一种基于混合翅鸢优化算法的潮流计算方法及装置,属于电力系统运维技术领域,该方法包括:首先采用改进萤火虫算法结合k均值聚类实现电力数据清洗与降噪;其次构建混合藤模型,通过藤结构分解和连接函数捕捉光伏发电与风力发电的出力数据相关性;最后设计混合翅鸢优化算法,通过领导者引导和柯西变异策略求解潮流优化问题。本发明通过混合藤模型与混合翅鸢算法的结合,能够有效处理电力系统潮流计算中的复杂依赖关系,并显著提高计算精度和效率,增强对复杂电力网络的适应性。
技术关键词
Copula函数
潮流计算方法
k均值聚类算法
藤结构
电力系统潮流
累积分布函数
经验分布函数
蒙特卡罗方法
变异策略
分布式电源
样本
初始聚类中心
电力系统运维技术
电力数据清洗
萤火虫算法优化
非暂态计算机可读存储介质
节点