基于知识图谱和跨模态关联的地铁运营决策优化方法

本发明公开了基于知识图谱和跨模态关联的地铁运营决策优化方法，涉及地铁运营相关技术领域，该方法包括：在地铁的边缘设备部署边缘计算节点，并配置通用弱分类器；执行计算偏好分析，生成偏好数据库；对通用弱分类器进行强化学习；接收通信数据后进行故障决策识别，建立边缘故障决策识别结果；获取地铁的运行环境数据和用户反馈数据，同步至地铁知识图谱后，生成地铁运维决策优化结果。解决了现有技术中存在的难以高效处理多模态大数据、无法充分挖掘不同模态数据的潜在关联，导致地铁故障决策识别准确性不足及运营效率较差的技术问题，实现动态更新、多模态融合的地铁运营知识图谱构建，达到了提升地铁运营决策准确性及运营效率的技术效果。