摘要
本申请涉及白芷质量鉴定领域,具体公开了基于人工智能技术的白芷质量评价模型的方法,其特征在于,S1.利用所述白芷的欧前胡素和异欧前胡素含量构建不同等级白芷的指纹图谱;S2.采集所述不同等级白芷的样品的光谱图像,完成背景剔除和感兴趣区域分割后,构建所述不同等级白芷的形状特征数据库,对所述数据库的数据进行处理后,得到优化白芷光谱数据;S3.利用所述优化白芷光谱数据对人工智能模型进行训练,得到所述白芷质量评价模型。本申请为白芷的快速、无损、精准的质量鉴别和等级分类提供了新的技术手段,实现了白芷质量评价的标准化和智能化。
技术关键词
欧前胡素含量
异欧前胡素
特征数据库
人工智能技术
光谱数据处理方法
白芷中欧前胡素
人工智能模型
图谱
感兴趣
指纹
纹理特征
训练集
图像
颜色
指标
精度
尺寸