摘要
本发明公开了一种具有情感识别功能的AI对话场景控制方法。其中,所述方法包括:获取用户提供的文本与语音数据,采用多模态情感分析模型提取情感特征,通过预训练的特征融合算法对情感特征进行融合,分类得到情感类别标识;根据所述情感类别标识,从历史对话记录中提取语境特征,采用时间衰减加权算法计算情感变化趋势的量化值;等。本发明旨在构建一个能够实时识别和响应用户情感的AI对话系统。通过融合文本和语音数据中的情感特征,量化情感变化趋势,并结合动态场景分类和优先级计算,生成恰当的对话响应。这种方法不仅提升了对话的个性化和人性化,还确保对话的流畅性和适应性,从而增强用户体验。
技术关键词
情感识别功能
场景控制方法
情感特征
情感类别
场景类别
情感分析模型
生成规则
融合算法
加权算法
动态场景
数据
线性回归模型
语义
分布特征
多模态
标识
文本分析工具
控制策略
系统为您推荐了相关专利信息
进化算法
融合特征提取
时序特征
动态
数据标签技术
语音情感识别方法
多任务
语音特征
梅尔频率倒谱系数
神经网络模型
图像识别系统
语义向量
特征点
编码特征
图像识别方法
情感分析方法
注意力机制
文本
情感分析模型
分词