摘要
本发明公开了一种冷链传感器网络定位方法,对传统鲸鱼算法加入了事件触发策略和维度学习机制,收敛速度与精度大大提高;提出了一种将跳数划分为球形波段并综合考虑锚点数量、通信半径的新型DV‑HOP定位算法,采用将跳数划分为球形波段来修改跳数大小的方法,并提出一种逆矩阵反向传播技术显著纠正传统DV‑HOP方法的误差;将改进鲸鱼算法与提出的多因子球形划分DV‑HOP传感器网络定位方法相结合,在传统DV‑HOP原始三个阶段基础上加入第四阶段,使用鲸鱼算法纠正原定位结果。针对冷链物流中各个场景,建立了需求成本数学模型,对不同的决策规划场景进行分析,并设计了一种冷链物流应用无线传感器网络情况下的决策树。
技术关键词
传感器网络定位方法
鲸鱼算法
事件触发策略
定位算法
锚节点
决策树模型
鲸鱼优化算法
矩阵
邻域
数学模型
物流
时间段
传感器节点位置
传感器网络系统
场景
球形
RFID阅读器
坐标
无线传感器网络