基于自回归特征压缩的高效多模态内容安全感知方法

本发明公开了基于自回归特征压缩的高效多模态内容安全感知方法，属于人工智能技术领域。所述方法包括步骤1：构建多模态对齐模型，对齐文本和图像特征空间，引入分类器对每种模态进行内容安全分类；步骤2：构建自回归模型，对所述多模态对齐模型获得的多模态特征进行高效表征压缩；步骤3：基于多模态对齐模型和自回归模型进行内容安全检索，根据检索耗时动态调整高效表征压缩后的特征长度，实现高效精准的内容安全判定。本发明在内容安全问题上兼顾高效性和灵活性，同时兼顾了常见的图像和文本模态。