一种遥感影像目标检测方法

本发明公开了一种遥感影像目标检测方法，涉及遥感影像处理技术领域，包括，使用CNN模型对切片式的遥感影像进行特征提取，生成多尺度特征图并进行目标检测，得到目标候选区域，将目标候选区域表示为节点，目标候选区域之间的连接权重表示为边，构建出图结构。将图结构输入至GNN模型中，对每个节点进行特征更新，生成节点特征表示。本发明通过聚合相邻节点的特征并结合自身特征进行加权求和，并反复进行图卷积更新，增强了每个节点的特征表达能力，这种方法非常适用于处理目标影像之间出现复杂交互的情况，利用多个独立的注意力头捕捉不同的特征子空间，进一步提升了遥感影像目标检测的精度和泛化能力。