一种基于深度学习的基因表达缺失填补方法和系统

本发明属于电数字数据处理领域，具体涉及一种基于深度学习的基因表达缺失填补方法和系统，包括：将检测点划分为多个tile和spot；通过KNN算法对spot内缺少对表达基因表达的tile进行初步插补；从spot中选择tile构建正负样本，根据正负样本的群体特征嵌入表示通过对比学习模块对tile特征嵌入模块和spot特征嵌入模块进行训练；选择具有对该表达基因表达的且与待插补tile嵌入表示最相似的前I个tile作为待插补tile的相似tile；利用待插补tile的相似tile对表达基因的表达值对待插补tile进行重新插补。本发明提高了填补结果的局部一致性、准确性和空间连续性。