摘要
本发明公开了基于数学模型的多传感器动态校准方法及系统,涉及计算机系统相关技术领域,该方法包括:通过搭建动态称量传输结构,获取历史称量样本数据集。根据历史称量样本数据集以及称量误差标签样本训练动态扰动滤除模型,称量误差标签为历史称量传输数据和物品实际重量数据之间的误差。通过获取实时称量传输数据,将实时称量传输数据发送至动态扰动滤除模型中,获取称量补偿数据进行补偿校准,输出校准后的称量传输数据。解决了现有技术中动态称量过程中因物品运动、传输带加速与振动等因素导致的称量数据不稳定、误差较大的技术问题。实现了输出稳定且接近真实重量的高精度动态称量结果,提升了系统的称量准确性与可靠性的技术效果。
技术关键词
称量误差
Kalman滤波器
应变式传感器
压电式传感器
传输结构
动态校准方法
移动平台
样本
误差估计值
中央控制模块
波动特征
通信链路
数据
数学模型
标签
动态校准系统