基于知识图谱的众包视频降雨定量计算方法

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基于知识图谱的众包视频降雨定量计算方法
申请号:CN202510672227
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120599513A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请属于降雨观测技术领域,公开了一种基于知识图谱的众包视频降雨定量计算方法,包括如下步骤:首先构建降雨视频模板库,提取降雨视频模板库中众包视频的视频属性并将其存入知识图谱;其次对目标众包视频进行预处理,提取目标众包视频的视频属性,将目标众包视频的与降雨视频模板库中众包视频的视频属性依次匹配,筛选出降雨视频模板库中与目标众包视频最接近的视频集合,基于该视频集合,基于降雨视频相似度计算方法完成相似度计算;最后根据预设的相似度阈值与计算的相似度进行比较,实现目标众包视频的降雨定量计算。本申请能有效利用众包视频进行降雨估计,增强了降雨估计的准确性。
技术关键词
定量计算方法 深度学习语义分割 图谱 降雨特征 场景 属性匹配 视频模板库 度计算方法 频率 图像 时间段 降雨观测技术 运动矢量数据 像素 字段 拉普拉斯 光流法
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