一种基于遗传算法的压电振荡流检测传感器结构优化方法

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一种基于遗传算法的压电振荡流检测传感器结构优化方法
申请号:CN202510672346
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120850715A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的压电曲纤维结构优化方法,属于振荡流检测传感器结构优化领域。本发明的实现方法为:建立压电直纤维仿真模型,通过改变直纤维仿真模型等分点位置构建压电曲纤维仿真模型,通过铁木辛柯梁理论和等几何分析理论建立简化计算曲纤维仿真模型,调用MATLAB遗传算法以压电曲纤维最大轴向应变为目标函数,迭代计算出具有最大输出轴向应变的压电曲纤维结构;提出压电直纤维振荡流检测传感器结构模型和压电曲纤维振荡流检测传感器结构模型,在COMSOL有限元仿真软件中设置传感器的边界条件和载荷,计算传感器在不同振荡流场中输出电压,得出具有最大输出电压的压电曲纤维振荡流检测传感器结构,即最优压电曲纤维结构。
技术关键词
检测传感器 仿真模型 纤维结构 控制点 有限元仿真软件 结构优化方法 遗传算法优化 理论 遗传算法设计 压电应变常数 载荷 样条 坐标 仿真分析 电压 变量
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