基于AEGCN-Dynamiformer的冲击力时程响应预测方法、系统、存储介质及计算机设备

本发明公开了一种用于基于AEGCN‑Dynamiformer的冲击力时程响应预测方法、系统、存储介质及计算机设备，其中该预测方法包括以下步骤：S1、构建具有构件参数的数据库，构件参数包括几何参数、材料参数、边界荷载条件和冲击参数；S2、将数据库中的构件参数转化为图结构数据并进行归一化处理，以形成用于训练的数据集；S3、采用网神经网络提取结构拓扑特征，并采用特征融合模块将提取的结构拓扑特征和时序编码特征融合，以构建AEGCN‑Dynamiformer深度神经网络；S4、采用数据集对AEGCN‑Dynamiformer深度神经网络进行训练优化；S5、将待预测结构的参数输入训练优化好的AEGCN‑Dynamiformer深度神经网络，以生成对应冲击工况下的冲击力时程曲线。本发明可显著提升可靠度分析与参数优化研究效率。