一种人工智能模型训练系统及方法

本发明公开了一种人工智能模型训练系统及方法，其中一种人工智能模型训练方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理，S2、模型构建，S3、模型训练，S4、模型评估与调整。其中一种人工智能模型训练系统，包括数据采集与预处理模块、模型构建模块、训练模块、评估模块、模型调整模块、存储模块。本发明通过运用中值滤波去除椒盐噪声，配合归一化和LBP纹理特征提取，极大提升了图像数据质量与特征丰富度；自然语言处理领域，去除HTML标签、特殊字符和停用词，借助Word2Vec词嵌入与TF‑IDF特征提取，有效净化并深度挖掘了文本数据，推荐系统通过清洗异常行为数据、评分数据均值归一化以及SVD降维，提高了数据的可靠性与可用性。