摘要
本发明公开了一种物流运输用货物全流程追踪方法,涉及物流运输追踪技术领域,该方法包括以下步骤:利用安装在运输车辆和货物上的传感器及摄像头,实时采集货物状态数据和运输路线数据;本发明通过在运输车辆和货物上部署多类型传感器及摄像头,实现货物状态和运输路线数据的实时采集,通过长短期记忆网络和卷积神经网络构建多维度预测模型,并进行异常识别,实现对货物被盗、车辆偏离预定路线、温湿度异常、压力异常等情况的精准检测,通过预设分级响应机制,实现异常情况的自动警报和智能处理,有效解决了物流运输中监测不及时、异常识别能力差等问题,显著提高了货物运输的安全性、可控性及管理效率。
技术关键词
追踪方法
货物被盗
长短期记忆网络
物流
运输车辆
分布式数据库架构
加速度传感器数据
数据一致性校验
无线通信模块
分级响应机制
温湿度控制系统
压力传感器
多尺度特征融合
车辆实时位置
时序依赖关系
管理中心
卷积神经网络模型