摘要
本发明提出一种分布式的角膜表面形态测量方法及装置。方法包括获取左右眼角膜反射Placido盘图案的专用视频;对视频进行图像融合,基于深度模型学习筛选出若干张符合分析要求的清晰图像;对筛选出的图像计算角膜顶点及各反射点的位置,构建覆盖整个角膜的点云模型并计算角膜的关键参数;通过对多张图像的角膜关键参数进行统计学分析,筛选出离散度最小的综合结果。本发明通过分布式的架构和深度学习模型的应用,能够提高角膜表面形态测量的精度和可靠性。
技术关键词
角膜
形态测量方法
图像
点云模型
专用视频
顶点
反射点
检测瞳孔位置
深度学习模型
LED灯板
成像单元
视频传输
服务端
采集设备
亮度
参数
终端
滤波算法