摘要
本发明公开了一种云环境下的敏感数据隐私保护计算方法,包括:采集电力物联网的流量数据,对采集的流量数据进行结构化处理;在隐私计算技术框架下,对结构化处理后的流量数据进行多维度隐私特征提取,识别包括用户地址、姓名和联系电话在内的敏感信息;其中,采用地址自适应识别算法对流量数据中的用户地址进行识别;对识别到的敏感信息进行标记和分级,根据分级结果进行监测保护。本发明结合电力物联网的流量数据特征,提出了一种全新的地址树自适应识别技术,能够快速识别云计算环境下的敏感数据,并深度融合隐私计算技术,在数据全生命周期中构建多层次防护体系,确保敏感数据的安全性和隐私性。
技术关键词
计算方法
行政区
街道
分词
电力
代表
层级
跨越网络边界
数据全生命周期
物联网流量
识别算法
分布式协同
云计算环境
复杂度
文本
防护体系
格式
节点
数据通信