摘要
本申请公开了一种茭白表型特征提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及特征提取技术领域,该方法包括:获取原始待处理图像,并对所述原始待处理图像进行预处理,然后采用基于深度学习算法的茭白区域识别模型,对待识别图像中的茭白区域进行识别,得到若干个茭白区域边界框,随后基于这些茭白区域边界框确定茭白区域掩码,并在原图像中进行掩码分割去除背景,然后采用灰度阈值分割以及形态学操作,提取各个茭白的感兴趣区域,最后根据原始图像中标尺和比色卡的特征信息作为参照,提取得到各个茭白的尺寸特征、形状特征和颜色特征,相较于传统人工测量,大大提高了测量速度,并且保证了识别测量的精度。
技术关键词
特征提取方法
比色卡
色彩校正矩阵
图像
颜色校正
尺寸特征
表型特征
深度学习算法
色彩值
色块
标尺
特征分析提取
感兴趣区域提取
特征提取系统
特征提取技术