摘要
本发明涉及美学与时尚设计领域,公开了一种推动假发行业数字化转型与精准匹配的方法,包括以下步骤:用户数据采集:通过移动终端应用或线下智能设备,采集用户的头围、脸型、发际线形状、肤色等生理特征数据,以及用户的年龄、性别、偏好风格等基本信息;图像采集与预处理。通过全面且深入的用户数据采集,结合先进的图像识别与处理技术,能够精确获取用户头部的多维度生理特征信息。在此基础上,运用基于深度神经网络的卷积神经网络算法等智能匹配算法,综合考虑头型、脸型、发际线、肤色等多个维度因素,从丰富的假发数字化模型库中筛选出最适合用户的假发款式和规格,实现了假发与用户生理特征的高度适配。
技术关键词
假发行业
智能匹配算法
卷积神经网络算法
假发产品
生理特征数据
假发模型
移动终端
深度神经网络
款式
物流配送信息
线下
生理特征信息
肤色
数据分析模型
图像特征信息
三维模型库
智能设备
时尚设计
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调控装置
数据处理单元
图像识别传感器
损失率