一种基于多模态数据与注意力机制的心脏病分类系统及方法

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一种基于多模态数据与注意力机制的心脏病分类系统及方法
申请号:CN202510673211
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120596977A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据与注意力机制的心脏病分类系统及方法,涉及数据处理领域,通过数据采集模块,数据采集模块用于提取心电图信号数据和与之对应的同一时段的皮肤电活动数据;数据预处理模块;第一特征提取模块,第一特征提取模块包括心电图特征提取单元和皮肤电活动特征提取单元;第二特征提取模块,第二特征提取模块包括模态内通道自注意力单元、模态间互注意力单元和融合单元;分类器模块;训练与优化模块,训练与优化模块用于优化模型训练过程;全连接层与分类单元,全连接层与分类单元用于根据特征图,获得心脏病分类结果并进行输出,达到了提高心脏病分类的准确性和可靠性,满足临床诊断对精准性的迫切需求的技术效果。
技术关键词
特征提取单元 注意力机制 分类系统 特征提取模块 融合特征 多模态 结构单元 数据采集模块 Softmax函数 前馈神经网络 分支 小波阈值去噪方法 通道 分类器 时域特征 频域特征 信号
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