一种基于深度学习的手势识别智能护理床系统和控制方法

一种基于深度学习的手势识别智能护理床系统和控制方法，系统包括护理床床体，还包括上位机和下位机；上位机包括图像采集模块、手势识别主控模块和生理监测模块；下位机包括控制模块和执行机构；方法包括手势图像采集与预处理；YOLOv12深度学习模型进行手势识别；手势指令映射与传输；护理床姿势调整；生理参数监测与传输。本发明利用深度学习实现手势控制、姿势调整以及实时生理监测，提升了护理过程的便捷性、安全性和智能化水平，满足了护理的多样化需求。