摘要
本发明公开了一种基于Mamba架构的RAW‑RGB协同去彩色摩尔纹方法,该方法采用两阶段架构:第一阶段通过简单的去摩尔纹块SDB在RAW域中进行浅层去摩尔纹并提取多尺度RAW特征;第二阶段利用双路径自适应特征融合DAFF模块将多尺度RAW特征与RGB特征进行融合,并通过增强去摩尔纹块DMB实现深层去摩尔纹和精确色彩还原。DMB和DAFF模块专门设计用于降低计算复杂度的Mamba设计,同时保持去摩尔纹性能。通过利用RAW和RGB域的互补信息,本发明有效消除了摩尔纹,同时保持准确的色彩校准。在TMM22数据集上的实验表明,本发明在定量指标和定性视觉比较中均取得了最先进的性能,同时保持了较低的计算复杂度。
技术关键词
编解码
状态空间模型
融合特征
输出特征
RGB特征
扫描算法
摩尔纹图案
阶段
图像
色彩
卷积模块
深层特征提取
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网络
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