用于构建脑连接知识图谱的神经科学文献处理方法及系统

本发明公开了用于构建脑连接知识图谱的神经科学文献处理方法及系统，其中方法包括：实体识别模型训练；关系抽取模型训练；文献数据获取与标准化处理；实体与关系抽取；实体标准化；知识图谱构建与存储以及知识图谱的应用分析。本发明在实体边界识别与关系分类准确率方面具有显著提升，显著缓解了边界预测不准与关系识别错误等问题，通过引入模糊匹配与词向量相似性计算方法，实现实体的标准化与链接；同时支持脑区连接关系的推理与可视化分析，涵盖文献检索、特定脑区输入输出环路分析及作者社区结构识别等应用场景，为神经系统结构与功能研究提供全面、系统的知识支撑。