一种煤岩瓦斯动力灾害多指标自适应融合分级预警方法

本发明提出一种煤岩瓦斯动力灾害多指标自适应融合分级预警方法。步骤涵盖：(1)多源数据协同预处理：采集多源数据，利用基于xLSTM的半监督协同训练模型识别并标注异常值，通过PSO‑小波阈值‑OPTICS模型对声发射与电磁辐射信号去噪，再经BayOTIDE模型实时插补缺失值；(2)多灾害特征融合与风险预测：将预处理数据输入MTAFM模型，其核心与辅助专家模块分别处理不同数据，通过门控单元动态融合特征生成风险概率；(3)动态分级预警与复合灾害判定：基于贝叶斯动态优化确定预警阈值，结合分位数法划分等级，煤岩与瓦斯动力灾害同预警时判定为复合灾害。本发明自适应数据预处理能力强，多指标融合预警精准，动态分级预警可靠，降低对专业人员依赖。